En los últimos años, el interés femenino en campos tecnológicos como la analítica y la inteligencia artificial (IA) experimentó un crecimiento notable. Este fenómeno se refleja en el incremento de mujeres ocupando roles destacados dentro de empresas líderes en el desarrollo y aplicación de estas tecnologías. Un ejemplo claro de este avance son las historias de Sara Ortiz, Blanca González, Fabiola Carrillo y Claudia Navarro, profesionales sobresalientes en el ámbito de la analítica y la IA.
Con una trayectoria de más de quince años en SAS, empresa de analítica e IA, estas mujeres alcanzaron importantes posiciones dentro de la compañía, evidenciando las oportunidades de crecimiento en el sector tecnológico. Sin embargo, antes de llegar a estas posiciones, tuvieron que superar diversos obstáculos, desde enfrentarse a sesgos de género hasta desafiar estigmas culturales arraigados en la sociedad.
El impulso que las llevó a estudiar carreras relacionadas con analítica y tecnología provino de una combinación de pasión por las matemáticas, amor por la curiosidad y determinación por desafiar los roles de género. Durante sus estudios universitarios, se encontraron con un entorno dominado mayoritariamente por hombres, lo cual las motivó a abrirse camino en un campo profesional donde las mujeres estaban subrepresentadas. A pesar de los desafíos, lograron destacar y demostrar su valía en áreas dominadas por hombres, lo que les permitió avanzar en sus carreras con éxito.
«Cuando yo inicié había mucho sesgo que se ha venido disminuyendo; sin embargo, se requiere nuestro aporte para contrarrestar esta situación para las futuras generaciones, destacó Fabiola Carrillo. «Especialmente la inteligencia artificial tiene deficit por no integrar completamente la participación de las mujeres», agregó.
Como profesionales establecidas en la industria de la analítica y la IA, estas mujeres no solo son modelos a seguir, sino que también están comprometidas en promover la equidad de género. Reconocen los desafíos que enfrentan las mujeres en la industria tecnológica, como la falta de representación en roles de liderazgo y los sesgos de género presentes en los algoritmos de IA. Sin embargo, están decididas a superar estos obstáculos y a crear un entorno más inclusivo y diverso para las generaciones futuras.
Igualmente, en un contexto donde la equidad de género es un desafío, el liderazgo de mujeres en el campo tecnológico son fundamentales para inspirar el cambio y promover una cultura empresarial más inclusiva. Con dedicación y determinación, están allanando el camino para que más mujeres puedan alcanzar su máximo potencial en la analítica y la IA, compartió SAS para la agencia de noticias.
NotiPress/Regina Rodríguez
